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大规模去中心化是时候将物联网和区块链结合起来
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-12 热度:162
根据定义,物联网是一个去中心化的设备网络,很明显,以它们在封闭 IT 环境中的工作方式来考虑安全性和连接性,对于物联网尤其是对于消费者物联网应用而言,效果不佳。 在过去几年中,物联网和网络安全领域的许多领先思想家一直在研究区块链固有的分布式设计[详细]
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穿戴式科技逐步走入下一代 将颠覆人们的生活
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-12 热度:62
无论现今穿戴式装置是否成功或失败,未来发展的可能性正随着科技进步,变得愈来愈可能成为主导的力量之一。因为,穿戴式装置必须汇集新封装技术、采用新基板、净化功率、低耗电、新型连接性、灵活性、耐用性以及时尚的要求。 虽然这一些挑战仍然很艰巨,但是[详细]
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如何避免工业物联网实施中的挑战
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-12 热度:180
根据ABI Research的研究,到 2026 年,工业物联网连接预计将增加 23.6 亿个。目前,全球安装了超过 120 亿台工业物联网设备,它们在工厂和其他工业设施中收集和传输数据。 工业 4.0 的采用使企业能够安全地将数据和分析用于一系列应用,包括预测分析、远程资[详细]
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如何利用物联网技术防止水损害
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-12 热度:172
正确部署和监测物联网设备和技术有助于降低风险,防止商业设施遭受数百万美元的水患损失。 水损害是每年针对商业物业(包括办公楼、工业园区、零售店、综合开发项目和酒店物业)提出的最频繁和最昂贵的财产损失索赔之一。不幸的是,在过去几年中,水损害索赔的[详细]
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AI、大数据成热门?报考要了解专业更要了解自己
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:131
高考结束后,广东省内多所高校都相继发布了2018年的招生计划,暨南大学、广东工业大学等多所高校都新增人工智能与大数据方向专业。与此同时,如果将目光投放到省外,几乎每个省市也存在类似的情况,人工智能、大数据等新潮概念,纷纷成了一些高校新增专业的[详细]
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用大数据促进 文化共享和融合
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:177
大数据时代的文化产业,必须抓住信息化发展的历史机遇,全面融入国家大数据战略。互联网新技术新应用对文化产业进行全方位、全角度、全产业链的改造,释放数字化对文化产业发展的放大、叠加和倍增作用,推动互联网、移动网与文化之间形成水乳交融的新形态。[详细]
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大数据、AI专业受考生青睐
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:142
2018年高考已落幕,首批00后将迈入大学校门,填报学校和选择专业成了目前考生们最关注的事情,记者通过走访发现,大数据、人工智能等新兴专业受到不少考生青睐。 连日来,贵州高三应届考生李刚一直在互联网上查询大数据专业就业前景以及课程等方面内容。未来[详细]
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互联网大数据应用价值趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:184
对顾客群体细分 大数据可以对顾客群体细分,然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行劢。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和大数据的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。 模拟实境 运[详细]
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AI、机器学习、数据挖掘以及数据分析有什么联系?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:128
人工智能是目前炙手可热的一个领域,所有的互联网公司以及各路大迦们纷纷表态人工智能将是下一个时代的革命性技术,可与互联网、移动互联网时代的变更相媲美;AlphaGo在围棋领域战胜人类最顶尖的棋手让大众第一次直观的认识到了人工智能的威力和强大,于是大[详细]
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数据安全仍是中小企业上云的最大问题
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:176
当前,随着云服务的日益深入,越来越多的新业务工具被中小企业应用起来,以提升员工工作效率并降低企业资本投入。不过新的研究表明,使用云服务优化运营的趋势却可能带来一些严重的负面影响,包括诸多主权的丧失,如可能泄露价值客户的数据,失去对应用程序安[详细]
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大数据分析如何去推动制造行业?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:126
大数据分析的被用于制造行业中,对制造行业近年来愈演愈烈的竞争参与进去。创新技术已经提高了大公司的生产能力,这让规模较小的组织开始考虑用大数据分析技术在一个公平竞争的环境中继续增长和竞争。 尽管每个用例都有所不同,但了解如何在制造中使用大数据[详细]
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推动互联网、大数据、AI和实体经济深度融合
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:158
习近平总书记在党的十九大、全国网络安全和信息化工作会议等多个场合反复强调要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,既从侧面凸显了信息化在培育新动能促进新发展中的重要作用,也彰显了党中央贯彻新发展理念、建设现代化经济体系的坚定决心[详细]
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适用于小型企业的9个大数据解决措施
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:77
如今,人们很难摆脱所有关于大数据的讨论。而有了可操作的信息,企业可以更有效地向客户推销产品、设计和制造符合特定需求的产品,增加收入,简化操作,并更准确地进行预测,甚至更好地管理库存,以保持相关成本。 但是企业能够很好利用它吗? 为了在当今的市[详细]
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中国大数据治理模式创新及其发展路径分析
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:167
摘要:首先基于历史逻辑的视角阐释了我国大数据治理的历史变迁、演化历程和政策部署。继而从思维困境、管理困境、法治困境三个层面剖析了我囯大数据治理当前面临的藩篱。在充分借鉴发达囯家大数据治理过程中在法律保障、共享开放、质量管理等方面的成功经验[详细]
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将会影响人们对大数据增长看法的10个图表
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:180
根据调研机构Wikibon公司的调查,全球大数据软件和服务的市场收入预计将从2018年的422亿美元增加到2027年的103亿美元,年复合增长率(CAGR)为10.48%。 调研机构Forrester公司预测,2018年全球大数据软件市场价值将达到310亿美元,比上一年增长14%。预计整个全[详细]
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大数据战略需要数据中心基础架构作出的革新有哪些?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:71
为大数据选择新的硬件、存储和其它数据中心基础设施,这是IT专业人员们所面临的新挑战。推行大数据战略的压力往往来自高层,因为管理者相信,能有效运用数据的企业将比落后者具备更大优势。大数据战略需要数据中心基础架构作出的改变主要有五点: 一、围绕[详细]
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IOT大数据大世界大未来,物联网产业大数据应用介绍
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:86
在物联网时代,面对PB级的数据,企业将难以以一己之力完成基础设施的建设。物联网所产生的大量数据不仅会驱动现在的数据中心发生根本性的变化,同时也会驱动相关企业采用新的大数据策略。 物联网的价值在于数据:企业对数据的分析工作启动地越快,挖掘出的业[详细]
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数据科学中的圈套:变量的数学运算合理吗?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:187
数据科学中有各种各样的模型,有的听起来很简单,比如线性回归;有点呢,听起来就很吓人,比如深度学习。但是不管什么样的模型,从本质上来讲,模型都是对训练数据做数学运算,并以此求得模型参数的估计值。 所以我们需要保证两点: 第一,训练数据能进行数学[详细]
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为什么你需要改进训练数据,如何完善?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:128
Andrej Karpathy 在他的 Train AI 演讲中展示了这张胶片,我非常喜欢。这张胶片完美地揭示了深度学习在研究与生产间的区别。通常来说,学术论文的主要精力是放在开发新的、先进的模型上面,在数据集方面一般都是从公开的数据集取一部分使用。而相反,那些我[详细]
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王叁寿:大数据将朝着资源化、资产化、资本化趋势助力
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:136
新形势下,大数据是数字经济的核心内容和重要驱动力,数字经济是大数据价值的全方位体现。九次方大数据创始人王叁寿认为,大数据将朝着资源化、资产化、资本化趋势推进。 大数据走向资源化 2015年9月,经国务院总理??签批,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,[详细]
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企业想要成功布局大数据的七大核心步骤
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:92
在这个大数据已经成为市场一个美味的大蛋糕的今日,大多数企业都很想要分得一块。大多数企业正做好了布局大数据的准备,那么,该怎么做才能成功去布局? 最近,电子科技大学教授,云基地大数据实验室合伙人周涛在接受采访时提出,对于普通企业要通过修炼成为[详细]
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防止“大数据杀熟”应规范数据使用行为
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:194
日前,十三届全国人大常委会第三次会议对《电子商务法(草案)》(三审稿)进行了审议。与此前的二审稿相比,三审稿对于电子商务经营者的定义、登记范围、大数据杀熟等都做出了新的规定,并在多处强调了消费者权益保护。多位专家认为,该审议稿更加重视消费者权[详细]
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这两年在大数据行业中的工作概括
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:179
写在前面 今年广州的六月,在经历了大雨的洗礼之后,一切都变得更加明朗起来,新的工作,新的人和事。懒惰让我变得更焦虑,焦虑促使我进步,程序员的焦虑大家应该都有共同的感觉,时代的步伐太快了,在这个环境下的软件开发一定会淘汰掉那些不懂得学习,懒惰[详细]
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你理当防止的5个数据科学错误
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:66
人工智能、机器学习和分析不仅仅是最新的流行语;大大小小的企业组织都在关注人工智能工具和服务,希望通过大数据、预测分析和自动算法系统改善业务流程、客户支持和决策制定。据IDC预测,到2018年将有75%的企业和ISV开发人员将在至少一个应用中使用人工智[详细]
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大数据告诉你:学历真的能影响命运
所属栏目:[大数据] 日期:2022-01-03 热度:87
央视新闻曾做过关于高考的调查,结果有七成网友支持高考取消数学,看到新闻后,有一位网友却一针见血地评论道:数学考试存在的意义就是把这七成网友筛选掉。 的确,虽然买菜不需要专业数学知识,但数学可以决定我们在哪里买菜。 很多人想要快乐地生活下去[详细]