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制造企业如何利用数据解析来提升企业管理效率？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：180
比如使用常规excel报表, 说明产销研供各个层面发生了什么。然后通过查询和汇总描述数量、频率和地点等关键因素。再通过工业BI软件等进行多维度的透视分析，寻找更多维度的因素。这一层次，是所有制造型企业应该具备的，不幸的是，这一层次中多维度分析透视很[详细]
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制造公司使用数据分析的应用场景有哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：159
我们分三个主要的场景来说明。 第一个是线下营销场景，使用到商业统计分析的主要是产品怎么组合带来的销售额最大、该给哪些消费者寄礼物和卷能够加大其消费概率、哪里选店最合理、区域销售因素主要是哪些因素决定的、销售预测、折扣多少比例能达到最大销售额/[详细]
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当前国内市场做MES的三类企业，来了解他们的优缺点是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：162
例如起家就是做机联网的。还有做组态软件的。组态软件（就是工位机要连到机床上，要能读机床PLC上的一些数据，这个里面的那个接口就叫组态。） 包括有些硬件厂商，他们也搞MES，比如说有些做工控机、平板电脑等，他们现在也搞MES系统。 他们做出来这个东西往[详细]
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国内MES市场发展现状解读，完成平台化是关键一步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：78
众所周知，MES是一个承上启下的车间级综合信息系统，涉及到与底层自动化系统和各类设备的信息采集，需要承接ERP下达的生产计划，实现设备与工装管理、质量管理、人员派工、在制品管理、生产追溯、车间排产等功能的集成应用，并与仓储物流系统集成。 MES系统的[详细]
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一文详解MES系统给企业带来的几大好处，附应用环境
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：142
MES系统是什么： MES定义为位于上层的计划管理系统与底层的工业控制之间的面向车间层的管理信息系统,它为操作人员/管理人员提供计划的执行、跟踪以及所有资源(人、设备、物料、客户需求等)的当前状态。目的是解决工厂生产过程的黑匣子问题，实现生产过程的可[详细]
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中小企业可以自己研发MES系统吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：146
MES是一种典型的生产管理软件，近几年，您会看到很多MES服务商，如雨后春笋般的诞生。但大家还是比较急躁，沉淀不够。很多服务企业只是找一些纯开发人员去做这种系统，那么就很难去优化客户流程并提高效率。企业自己开发MES系统，也未必是一条成功之路。 条条[详细]
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为什么有了ERP还需要MES，看完这3点你就知道了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：172
随时MES项目实施的越来越多，涉及的行业也越来越多，我发现MES和ERP这两者的关系在制造企业中总是会被混淆。ERP实施对于制造企业而言是很关键的，它管理着企业的人力、资源、财务、计划等重要信息。当一个企业已经实施了ERP后，实施MES系统似乎是多余的。我们[详细]
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制造企业做MES需要分析时一定要注意的几大误区
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：153
对于制造企业来说，MES系统软件的价值可以带动整个企业的活力，其所发挥的作用已经在市场中得到了充分的证明，但同时企业要拥有一款真正适合自己企业的MES系统，不但需要一定的资金投入，还需要人力、物力、管理等方面的全面配合，才可完成。 最让企业头疼的[详细]
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航拍腾讯贵州七星数据中心 全国首个特高等级数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：112
2021年5月9日，贵州贵阳，据介绍，腾讯贵安七星数据中心隐于群山中，建成之后外景无明显标识；所有核心设备均位于洞内，日常运行无人值守，实现了无人迹可追踪；该中心参照我国高等级人防标准建设，具备战时防护能力，可防相应级别常规武器和核武器的攻击。战[详细]
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数据中心服务器技术发展趋向与应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：74
当前，为推进IT支撑系统集约化建设和运营，进一步发挥集中化能力优势，IT云成为运营商IT支撑系统建设的基础架构。但在IT云资源池部署过程中，服务器技术面临多个新挑战，主要体现在以下3个方面。 在性能方面，人工智能（AI）应用快速扩张，要求IT云采用高性能[详细]
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全面解析机房综合布线结构 设计方案及未来发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：118
由于数据中心机房的建设承载着整个通信数据的传输，因此机房综合布线非常重要，过去数据中心对机房综合布线的要求并不高，只要设备能正常运行即可，可随着数据中心高性能及高密度的发展，机房的规模越来越大，机房综合布线结构也越来越复杂，为了让用户能搭建[详细]
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数据中心未来将向四高演化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：176
建设新型基础设施已成为国家战略。作为承载存储、传输、算力需求的基础平台，以及支撑人工智能、云计算、区块链等新一代数字技术应用的物理底座，数据中心成为新型基础设施建设的重要内容。随着相关政策的持续加码和数字经济的加速发展，数据中心迎来前所未有[详细]
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25G 100G叶脊Spine-Leaf网络结构的优点及解决方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：142
从数据中心发展趋势来看，企业上云、数字化的趋势不可逆转，云计算、大数据、人工智能等信息通信技术（ICT）行业对数据中心的需求量越发庞大，数据中心带宽需求正在以每年 25% 到 35% 的速度飞速增长，带宽容量也随之翻倍。下面小编就谈谈叶脊Spine-Leaf网络[详细]
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数据中心这样建 用AI建造互联网的 引擎室
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：158
Equinix公司可能不被熟知，但他们的服务却支撑着总值数万亿美元的全球网络商务体系。这家总部位于加利福尼亚州红木城的企业，拥有720亿美元市值，去年收入总额达60亿美元，在26个国家或地区运营着由220多处数据中心构成的全面基础设施网络。 Equinix的客户，[详细]
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数据中心10G SFP+解决方案比较
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：76
人工智能、物联网的发展对数据中心扩容提出了新的挑战，技术与成本之间往往碰撞出火花，在实现高密度、高容量的同时还要控制成本因素，合理的布线显得十分重要，在布线时，我们可以选择高速线缆和光模块跳线组合。本文以10G数据中心为例，看看在实际场景中如[详细]
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怎样为数据中心部署确定合适的规模
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：116
事实表明，大型数据中心将会继续存在和发展，但构建它们的方式和地点正在发生变化。数据中心行业如今已经习惯了持续增长，其市场规模越来越大，电力需求暴涨，市场价值飙升。 Yondr公司首席开发官Pete Jones说，在10年前，电力容量为20MW的数据中心在规模上是[详细]
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数据中心结构有哪些组件？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：54
出于自身的目的和客户的需要，数据中心保存着大量的机密数据。减少的存储介质成本增加了数据备份可用的存储量，无论是本地、远程还是两者兼有。 数据中心是使用复杂的网络、计算和存储系统来提供对应用程序和数据的共享访问的设施。行业标准的存在有助于设计[详细]
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中国信通院郭亮等 数据中心算力评估 现状和机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：110
2020年3月4日，中共中央政治局常务委员会召开会议，明确指出加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度，将数据中心纳入新基建范畴。2020年4月20日，国家发展和改革委员会（简称国家发改委）明确新型基础设施的范围，数据中心作为算力基础设施成为信息基础[详细]
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改变电子商务行业的5种人工智能发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：106
电子商务公司如今处在技术创新的最前沿，而这些公司也为大数据带来的颠覆性变化感到惊讶。 人工智能(AI)正在改变电子商务公司开展业务的方式。从生成线索到收集信息，人工智能已经改善了该行业的多个方面。人工智能彻底改变了面向客户的服务，自动化系统是电[详细]
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人工智能赋能中国健康医疗技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：141
面对看病难住院难等一系列民生医疗难题，互联网+医疗健康的理念应运而生。日前举行的2020中国家庭健康大会数字家庭 健康互联家庭健康产业生态主题分会就请来业内人士探讨这个话题。 截至今年6月，我国网民规模达到9.4亿，互联网普及率达到67%，连续7年成为全[详细]
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SAP公司推出RPA和低代码工具以帮助降低开发人员的负担
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：149
企业软件供应商SAP公司在日前举办的年度开发者大会上发布了三种机器人流程自动化工具，希望能在其平台上招募更多的公民开发者。这是因为目前没有足够的程序员可以满足对新业务应用程序的需求。 很多企业采用其他资源来补充其中央应用程序开发小组，为业务人[详细]
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RPA大幅度增加工作效率，40%的企业已经证实过了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：91
随着对效率、敏捷性和生产力的需求不断增长,新技术、新应用越来越被视为企业和企业服务的新增长点和未来。2020年是人工智能(AI)技术的应用和落地成为当下科技领域的主流,而被认为是数字化劳动力的机器人流程自动化(RPA)已经成为目前增长最快的,也被认为是能[详细]
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2021年人工智能的十大发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：109
由于多种原因，很多组织加快了人工智能的采用。关于人工智能专业人才、工具和道德以及其他关键问题，是组织在未来一年值得关注的趋势。 在发生冠状病毒疫情之前，人工智能行业对在2020年实现巨大增长做好了准备。调研机构IDC公司在2019年9月预测，到2023年，[详细]
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2021年应该为十大商业科技趋势做好准备
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：93
2020年许多行业领域发生了根本性的变化，商业智能行业就是其中之一。随着冠状病毒疫情的爆发，人们的工作方式发生了很大变化，导致大量组织迅速转向在线模式进行工作、销售、营销等。值得注意的是，商业智能(BI)在这一时期也得到了高度重视，已经成为各种规[详细]
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人工智能将促进云存储和数据服务的创新
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：95
如果期望传统的存储和数据结构能够提供云原生应用程序所需的可迁移性、规模和速度，那么一定会让人感到失望。 为什么数据如此难以管理、保护以及实现货币化?这一问题得到了客户和供应商的一致关注，人们需要得到这个问题的答案。 行业专家已经意识到，大多数[详细]
