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大数据处理技术怎么学习?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：68
首先我们要学习Python语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 Python：Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了语言排行第一名。 从学习难易度来看，作为一个为优雅而生的语言，Python语法简捷而清[详细]
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Hadoop老矣，为什么腾讯还要花精力在其开源揭晓上？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：115
前些日子，腾讯主导开源大数据平台 Apache Hadoop 2.8.4 新版本发布的新闻引起了笔者的注意。自 Hadoop 从雅虎诞生之日起，已经走过了 10 来个年头，这期间，尤其是近年来，由华人作为 Release Manager 主导新版本发布已经有过不少先例，不过背后的公司不外[详细]
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大数据安全时代 安防怎么把控话语权
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：187
互联网正在改变着这个世界，它深刻重塑了人们生产、生活方式，也为加快提升公共服务水平、促进民生改善与社会和谐提供了有力保障。然互联网也是一把双刃剑，就以湖南为例，虽然2016年公共互联网环境安全状况总体平稳，骨干网各项监测指标正常，全年也监测发[详细]
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大数据时代影响统计的三大思维更正
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：61
现在社会有一种观念，那就是大数据时代已经到来，上到国家，下到单位，都把大数据当做未来的发展战略。当大数据这一观点出现时，便引起了全球范围内广泛的反响，似乎所有的商业或组织活动都可视为大数据问题。大数据时代的到来，正在对社会济各个方面产生冲[详细]
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三类可以让大数据发挥价值的渠道
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：114
近年来，大数据概念越来越热门，大数据日渐应用于生活中，部分企业把大数据提升到战略层面，而关于大数据的讨论也越来越热烈。而关于大数据工作的开展是技术驱动还是业务需求驱动的争论一直都有，其实这种争论没有太大意义，让大数据发挥出应有的价值才是目[详细]
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企业怎样使用大数据对搜索引擎进行优化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：52
在这个日新月异的时代，技术在不断进步与发展，我们迎来了大数据时代、毫无疑问，大数据正在对这个对世界的运作方式带来改变。大数据在影响营销的同时，还影响人们日常活动的方式。从字面上去理解，大数据是大量数据的收集和分类。虽然，这些数据本身并不产[详细]
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企业想要成功布局大数据的七大关键方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：101
在这个大数据已经成为市场一个美味的大蛋糕的今日，大多数企业都很想要分得一块。大多数企业正做好了布局大数据的准备，那么，该怎么做才能成功去布局? 最近，电子科技大学教授，云基地大数据实验室合伙人周涛在接受采访时提出，对于普通企业要通过修炼成为[详细]
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这两年在大数据行业中的工作归纳
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：102
写在前面 今年广州的六月，在经历了大雨的洗礼之后，一切都变得更加明朗起来，新的工作，新的人和事。懒惰让我变得更焦虑，焦虑促使我进步，程序员的焦虑大家应该都有共同的感觉，时代的步伐太快了，在这个环境下的软件开发一定会淘汰掉那些不懂得学习，懒惰[详细]
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攻关克难：大数据系统中的预测功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：181
大数据分析近年来逐渐成为预测分析技术的代名词。这使得越来越多的人以为，任何用于预测分析的系统都必定涉及大数据;而反过来，任何大数据系统自然也一定会支持预测建模。 而事实上，这两者并非一回事。尽管通过访问海量数据与新的数据类型，开发出更好的[详细]
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怎样用大数据指导市场营销？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：111
1.谁在做大数据营销？ 大家都说自己在做大数据营销。 基于：1,业务：和市场营销相关，因此政府机关单位数据不考虑。2.体量：拥有足够多有价值的数据。这一条很多互联网企业和传统大企业都能满足。3.技术：有技术能力处理大数据。上面3个因素，国内能做大数据[详细]
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怎样开展预测分析？ 这份指南拿走不谢
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：145
抛开你的疑虑并获取这样的能力观察未来的业务需求和机会并对此采取行动。 预测分析正在帮医疗、零售、酒店和保险等领域迈向未来，以优化库存、管理人员配备、加强客户互动，设定价格并实现很多其它的创收目标。 由于人工智能(AI)和机器学习(ML)的稳步发展，[详细]
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小企业可以使用大数据电子商务解决计划获得巨大成功
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：95
如今，大数据导致在线商业业务以前所未有的速度增长。大公司在大数据方面进行了大量投入，因此也获得了最大的收益。但是，一些小公司也在探索深度学习和预测分析的好处。事实上，可以说小企业更应该依赖大数据。他们正在研究如何花费更少的预算采用大数据技[详细]
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数据科学中的漏洞：变量的数学运算合理吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：87
数据科学中有各种各样的模型，有的听起来很简单，比如线性回归;有点呢，听起来就很吓人，比如深度学习。但是不管什么样的模型，从本质上来讲，模型都是对训练数据做数学运算，并以此求得模型参数的估计值。 所以我们需要保证两点： 第一，训练数据能进行数学[详细]
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小企业开始采用大数据的4个方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：120
过去几年，越来越多的小企业采用大数据技术，但许多企业仍然没有完全了解它的工作原理。使用大数据，并通过各种平台和分析它们可以帮助发现趋势和模式，并最终促进更高效的业务运营以及更好的决策。针对小型企业的大数据是优化其业务成功的绝佳选择。 任何[详细]
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为什么你需要改进训练数据，怎样改进？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：97
Andrej Karpathy 在他的 Train AI 演讲中展示了这张胶片，我非常喜欢。这张胶片完美地揭示了深度学习在研究与生产间的区别。通常来说，学术论文的主要精力是放在开发新的、先进的模型上面，在数据集方面一般都是从公开的数据集取一部分使用。而相反，那些我[详细]
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操作大数据破解运营中最大的信息不对称问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：63
前两天看到一份有趣的大数据报告《宅一族学习类App使用时长增幅近两倍，他们真的不求上进吗？》。这份数据报告竟然让我有一种茅塞顿开的感觉。 原本觉得宅一族是游戏、视频类APP的重度用户，没想到他们会花不少时间在学习类和健身类App上。特别是学习类APP，[详细]
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大数据分析你必须掌握的6个重要技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：152
目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获[详细]
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大数据战略需要数据中心基础组织作出的改变有哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：94
为大数据选择新的硬件、存储和其它数据中心基础设施，这是IT专业人员们所面临的新挑战。推行大数据战略的压力往往来自高层，因为管理者相信，能有效运用数据的企业将比落后者具备更大优势。大数据战略需要数据中心基础架构作出的改变主要有五点： 一、围绕[详细]
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数据科学求职建议：了解5种类型的数据科学项目
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：117
一年一度的秋招已经打响了发令枪，从去年的薪酬排行来看，算法工程师和数据分析等工作排在前列，很多相关专业的学生一直在自学一些网络上的公开课并阅读一些专业书籍，比如西瓜书、花书等，如果你现在仍然什么也没有准备的话，然而还想从事数据科学领域这个[详细]
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当大数据分析遇见云技术 怎样双剑合璧？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：142
数据的出现使业务智能真正地走入了21世纪。但事实上大数据词代表的并不是解决方案，而是一类问题。在这些PB数量级的数据中，隐藏着怎样的价值?我们从中能得什么，并且使之指导业务部署的方方面面。但这一巨大量数据实际上有用的没有多少。所以为了利用其隐藏[详细]
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大数据悄然进入各个行业范围 安全挑战仍需重视
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：130
近几年来，随着平安城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展,大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。2017年4月，《大数据安全标准化白皮书》正式发布，其重点介绍了国内外的大数据安全法规政策、标准化现状，重点分析了大数据安全所面临的安全风险和[详细]
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分析：IT大佬们大数据“计划书”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：56
很多行业都想借助大数据提高决策准确度、提升业务水平，但首先遇到的问题便是数据量还不够大。相比之下，有一些公司足可以称得上是超级大矿主了，只是矿山性质不[详细]
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大数据：把握机遇 保存价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：186
今天，数据比以往任何时候都更加根植于我们生活中的每个角落。我们试图用数据去解决问题、改善福利，并且促成新的经济繁荣。伴随着数据处理能力的提升、运算与储[详细]
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安全：大数据时代的重要问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：188
上周五，央视对苹果搜集用户位置隐私问题提出质疑，将隐私与安全再次置于舆论的风口浪尖。在这个提到隐私泄露会让用户感到背后发凉，说到安全会让用户感到恐怖的[详细]
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企业知识战略下商业智能建构模式分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：188
一、引言 信息在经济活动中占据越来越重要的地位，企业要在竞争中立于不败之地， 必须能够纵观历史与未来趋势，快速做出决策。快速决策来自于对市[详细]
