-
怎样改善数据供应链的成果
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：186
如今，企业拥有比以往任何时候都要多的数据，数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而，随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策，他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供应[详细]
-
外国小哥竟人肉解锁特斯拉，芯片植入人手能取代钥匙？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：135
有这样一位特斯拉的真爱粉，把车钥匙植入了手中。 现在，他对特斯拉有了全新的解锁方式：只要一抬手，就可以打开车门。 其实，这已经不是他第一次在体内植入芯片了。 现在，他左手的芯片是家门钥匙，右手的芯片是特斯拉钥匙。 手术过程有点吓人 首先，我们来[详细]
-
让学生免费用的Copilot，即将沦为编程考试作弊神器
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：136
Copilot 是由微软、OpenAI、GitHub 三家联合打造的 AI 编程辅助工具。今年早些时候，Copilot 已被集成到 Visual Studio 2022 中。此外，GitHub 还有一个专门的校园计划，可以让学生免费获取这款编程神器。 不过，负面效应接踵而至：Copilot 在一项测试中展示[详细]
-
超逼真渲染！虚幻引擎技术大牛解读全局光照系统Lumen
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：160
实时全局光照（Real-time GI）一直是计算机图形学的圣杯。 多年来，业界也提出多种方法来解决这个问题。 常用的方法包通过利用某些假设来约束问题域，比如静态几何，粗糙的场景表示或者追踪粗糙探针，以及在两者之间插值照明。 在虚幻引擎中，全局光照和反射[详细]
-
如何在GPU资源受限情况下微调超大模型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：199
提问：模型大小超过GPU 容量怎么办？ 本文的灵感来自于Yandex数据分析学院教授的高效深度学习系统课程。 预备知识：假设读者已经了解神经网络的前传递和后向传递的工作原理，这对理解本文内容至关重要。文中使用PyTorch作为框架。 开始吧！ 当试图使用大型模[详细]
-
AI 和 ML 在 DevOps 转型中的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：151
随着 AI（人工智能）和 ML（机器学习）等先进技术逐渐塑造我们的生活和工作方式，DevOps 团队也不例外。根据Gartner上发布的一项研究，DevOps 团队可能会在 2023 年之前开始为 IT 运营平台使用 AI 集成基础设施监控应用程序和解决方案。 人工智能极大地改变[详细]
-
基于对抗梯度的探索模型及其在点击预估中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：111
1. 摘要 排序模型在广告、推荐和搜索系统中起到了至关重要的作用。在排序模块中，点击率预估技术又是重中之重。目前工业界的点击率预估技术大多采用深度学习算法，基于数据驱动来训练深度神经网络，然而数据驱动带来的相应问题是推荐系统中的新进项目会存在[详细]
-
人工智能在游戏行业的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：66
说起人工智能，相信大家对于这个概念并不陌生，随着人工智能的高速发展，人工智能逐渐应用到了生活中的方方面面：AlphaGo战胜李世石，图像美化，直播中的一键换脸等。同时，人工智能在游戏中也有诸多应用，在游戏里领域扮演了相当重要的角色。 那么，人工智[详细]
-
人工智能的未来 高质量的人工数据
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：188
人工智能技术的发展速度如今比以往任何时候都快，这主要归功于人工处理的数据。人工智能极大地改变了人们工作的方式。甚至，人工智能通过增强人类的能力产生更大的影响。《哈佛商业评论》的一项研究发现，机器和人类之间的互动显著地提高了企业的绩效。 人机[详细]
-
AI技术何时能帮制药行业打破倒摩尔定律？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：107
2020年，COVID-19商情全面爆发的元年，美国药监局仅批准了53种新药。而同一年，全球制药行业的总体药物研发投入高达近2000亿美元。这意味着2020年内获批的每种药品，平均成本接近38亿美元。当年发表的一项研究则给出了相对保守的新药成本估算，认为虽然新药[详细]
-
数据科学和人工智能将如何改变医疗保健行业?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：92
数据科学、机器学习和人工智能有可能以深刻的方式改变医疗保健行业。在本期采访中，皇家飞利浦(Royal Philips)首席医疗、创新和战略官Shez Partovi博士为我们介绍了这些技术在改善患者治疗效果、诊断疾病等方面发挥的重大作用。 对话包括以下主题： 关于健康[详细]
-
2022年改变科技行业的十大人工智能独角兽
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：106
目前，人工智能正在走向独立。全球企业已经适应了这一跨学科领域，并正在几乎所有业务中创造一种范式转变。主要的人工智能企业正在提供一些最前沿的创新，以确保业务继续向前发展。以下列出了将在2022年改变全球企业的顶尖人工智能独角兽。 H2O.ai H2O.ai专[详细]
-
人工智能可以帮助消除偏见吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：143
我们不会看到事物的本质，我们只是以自己的方式在看待它 。她相当简洁地描述了伴随我们的大脑而来的各种不幸的偏见 。 在商业环境中，亲和力偏差、确认偏差、归因偏差和光环效应，这些推理错误中的一些更为人所知的，实际上只是表面上的。总的来说，他们会留[详细]
-
边缘与云：选择哪种人工智能基础设施？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：153
如今，边缘计算一直是热门话题。被誉为近年来最令人兴奋的技术转变，关于其变革力量的讨论很多！ 随着越来越强大的 AI/ML 算法重新定义智能以及更便宜、更强大的边缘设备的可用性，这种炒作在很大程度上是真实的。但是，如果要考虑边缘计算的历史，它会比最[详细]
-
如何将一个算法模型转换成端智能模型？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：75
在开始端智能技术工程实践的介绍前，有一个无法绕过的问题：端上的计算能力到底如何？虽然我们对神经网络运算加速有所耳闻，也知道不同的移动设备有着不同的加速方案，但没有一个定量的分析很难让我们有一个清晰客观的认识。于是，我针对机器学习的 Hellowor[详细]
-
阿里达摩院获SemEval最佳论文 让AI更懂人类语言
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：74
7月19日消息，全球规模最大的语义测评竞赛SemEval-2022近日宣布，将今年唯一的最佳系统论文奖颁发给阿里达摩院等机构的研究人员。他们为中英文在内的11种语言设计出一套融入知识的命名实体识别（NER）系统，能够精准识别出人名、地名、机构、作品等关键性的[详细]
-
人工智能在新零售业的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：98
随着互联网的高速发展，传统线下零售渠道开始出现发展疲软的状况，中国零售业此刻亟需一剂助推剂。AI（人工智能）技术的发展或许会成为零售产业未来发展的良方之一。 AI技术可以改变对零售商品及消费者数据的采集、分析和价值应用形式，加速促进零售业人、货[详细]
-
农业机器人到达窗口期，成为十亿级别的大生意
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：131
近日，联合国经济和社会事务部发布《2022年世界人口展望》，该报告显示，全球人口预计将在2022年11月15日达到80亿。世界人口预计将在2080年代达到约104亿的峰值，并在2100年之前保持这一水平。 人口的增长对劳动力有明显的促进优势，但劳动力结构的优化依旧[详细]
-
降温解旱黑科技满满，人工增雨背后有何玄机？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：85
近日，浙江高温冲上热搜，为了缓解持续高温干旱带来的不利影响，浙江省多地开展大规模人工增雨，不仅给燥热的夏日带来了些许清凉，也对缓解气象干旱、降低森林火险等级起到了积极作用。那么，人工增雨作业是如何开展的？背后有何玄机呢？ 受连续晴热高温天气[详细]
-
FFH—AI作诗之HttpRequest实战
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：103
前言 最近在一个网课上看到了一个AI作诗的接口，因为之前的fetch接口已经不再维护了，所以我就借这个机会想试试鸿蒙的http接口。接下来会重新复习一下http请求的一些基本知识，并且跟大家一起实现一个简单的AI写诗的demo实际操练一下鸿蒙的http请求。 Demo展[详细]
-
增长91.3%,赋能智造还得看协作机器人
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：183
随着工业4.0的提出和国家智能制造2025发展规划的颁布，中国要实现从制造大国向制造强国的转变。机器人在实现智能制造、柔性制造的过程中，变得愈发重要，这也给机器人产业带来发展机遇。协作机器人作为机器人行业中比较新颖的赛道，呈现出了加速爆发的强劲势[详细]
-
Kafka 万亿级消息实践之资源组流量掉零故障排查分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：117
Kafka 万亿级消息实践之资源组流量掉零故障排查分析： 一、Kafka 集群部署架构 为了让读者能与小编在后续的问题分析中有更好的共鸣，小编先与各位读者朋友对齐一下我们 Kafka 集群的部署架构及服务接入 Kafka 集群的流程。 为了避免超大集群我们按照业务维度[详细]
-
用Elastic Block Store EBS 改善性能和数据可用性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：99
如今，许多数据库即服务（DBaaS）解决方案将计算层和存储层分开来，比如包括Amazon Aurora和Google BigQuery。由于数据存储和数据复制可以由现有服务来处理，DBaaS无需担心这种复杂性，这种解决方案很有吸引力。然而，这种设计的性能有时可能不如传统方式：[详细]
-
大数据依赖不可取
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：62
当下没有人会忽视大数据的重要作用。在生活的一切方面，大数据都潜在地发生着作用，特别是在管理层面，大数据已经成为重要的辅助工具。站在当前的角度来看，没有大数据，经济社会管理工作几乎就没有办法正常进行。 对传统统计数据的依靠和对现代大数据的依赖[详细]
-
区块链为大数据分析提供机会
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：120
大数据能够获得实践应用并被各行各业青睐，最重要的原因还是大数据分析得出的结论具有指导意义，能够为行业决策提供数据统计基[详细]
