-
大数据中数据科学与业务的联系
所属栏目:[教程] 日期:2019-02-21 热度:66
在数据时代,从大量数据得到所需要的信息是很难的,因此,很多企业重金聘请数据科学家进行分析和处理。而大数据的应用改变了零售和医疗保健等各行业领域的发展。 Kaggle公司的调查发现,许多数据科学家认为如何更好向其他人解释数据科学是工作中面临的障碍[详细]
-
2019年大数据发展将走向何方
所属栏目:[教程] 日期:2019-02-21 热度:52
近日,包括CCF(中国计算机学会)大数据专家委员会、IDC公司(Internet Data Center 互联网数据中心)和Gartner公司等多家国内外知名信息技术研究机构均发布报告,对2019年乃至未来若干年的大数据产业发展趋势做出预测,并对大数据令人瞩目的应用领域进行乐观[详细]
-
如何理解总线通讯协议的多层模型
所属栏目:[教程] 日期:2019-02-20 热度:177
从这几年工业技术的发展趋势看,以太网在工业领域的广泛应用和普及,已经是一个毋庸置疑的事实了,正如之前「工业总线向以太网的演进」一文中所说,其驱动力源自于网络连接的通用性和一致性所带来的系统成本优化。 图1 主流总线模型 然而,工业设备通讯技[详细]
-
是德科技 Ixia 事业部中标 Telefónica 项目,为其打造全球网络可视性架构
所属栏目:[教程] 日期:2019-02-20 热度:69
是德科技(NYSE:KEYS)今日宣布,其 Ixia 事业部已赢得 Telefnica 项目,将为 Telefnica 提供可视性解决方案,帮助该公司建立经济高效、可扩展和同类型的可视性架构,用于监控该公司在全球的物理和虚拟网络。是德科技是一家领先的技术公司,致力于帮助企业[详细]
-
多接入边缘计算(MEC) = 未来?
所属栏目:[教程] 日期:2019-02-20 热度:96
大多数现代设备、应用程序和服务都广泛使用云计算资源(数据中心、CDN)。云计算中的所有硬件大多主要由以下几个部分组成:CPU、GPU、RAM、网络接口和非易失性存储,所有这些都是现代云计算的基本组成部分。 云计算会影响延迟(传输/接收的速度信息以毫秒为单[详细]
-
5G网络基础设施收入将如何达到260亿美元?
所属栏目:[教程] 日期:2019-02-16 热度:164
根据IDC对全球5G无线网络基础设施市场的最新研究发现,新通信技术的部署可能会扰乱传统宽带市场的某些部分。此前,IDC发布了对电信虚拟网络功能(VNF)和网络功能虚拟化基础设施(NFVI)的初步预测。 5G无线市场发展 随着2018年第四季度首批5G服务的推出,2019[详细]
-
LoRaWAN部署的业务案例
所属栏目:[教程] 日期:2019-02-02 热度:86
在LoRaWAN网络覆盖范围内,可以通过添加更多的网关来扩展网络容量。密集的LoRaWAN部署和优化的ADR(自适应数据速率)双管齐下,在大幅度提高网络容量的同时,可将功耗和运营商TCO(总投入成本)降低约10倍。 LoRaWAN已成为解决低功率广域网(LPWAN)部署难题的关[详细]
-
2019年七大优秀的网页抓取工具
所属栏目:[教程] 日期:2019-02-02 热度:65
互联网不断涌现出新的信息,新的设计模式和大量的c。将这些数据组织到一个独特的库中并非易事。不过,有大量优秀的网页抓取工具可供使用。 1.ProxyCrawl 使用Proxy Crawl API,你可以抓取Web上的任何网站/平台。有代理支持,绕过验证码,以及基于动态内容[详细]
-
边缘计算,在网络边缘侧疯狂试探
所属栏目:[教程] 日期:2019-02-02 热度:98
哈喽,大家好,今天咱们讨论的主角是边缘计算。 边缘计算(Edge computing ),指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与[详细]
-
新华三中标青岛地铁 助推青岛城市轨道交通发展
所属栏目:[教程] 日期:2019-02-02 热度:60
近日,紫光旗下新华三集团连续中标青岛地铁1号线与8号线的综合监控系统和AFC自动售检票系统,并赢得IT产品的全部份额,助力青岛地铁更好地发挥作为城市交通大动脉的关键职能。 作为青岛市城市轨道交通规划的重要组成,青岛1号线、8号线将分别于2020年、202[详细]
-
分析了一万多条拼车数据,看看北上广深的各位都回哪过年
所属栏目:[教程] 日期:2019-02-02 热度:118
目录 前言 统计结果 爬虫思路 统计思路 后记 前言 很早之前发过一篇关于某拼车平台爬虫的文章,因为工作比较忙,一直没有下文。最近年底稍微空了些,加上碰上春节返乡大潮,刚好再拿过来写一下数据分析的思路。 本次数据样本共13041条,本别采集了北京、上[详细]
-
2018年最具影响力的20篇数据科学研究论文,盘它!
所属栏目:[教程] 日期:2019-02-02 热度:143
大数据文摘出品 文章来源:opendatascience.com 编译:Ivy、狗小白、云舟 作为一名前半生奉献给学术,现在投身业界的研究者,Daniel Gutierrez习惯在数据科学业内工作的同时,跟进学术界的最新动态。 最近,通过一场网络研讨会,他发现人工智能大神吴恩达([详细]
-
你会用Python做数据预处理吗?
所属栏目:[教程] 日期:2019-02-02 热度:180
前戏 在拿到一份数据准备做挖掘建模之前,首先需要进行初步的数据探索性分析(你愿意花十分钟系统了解数据分析方法吗?),对数据探索性分析之后要先进行一系列的数据预处理步骤。因为拿到的原始数据存在不完整、不一致、有异常的数据,而这些错误数据会严重[详细]
-
如何判断两个IP地址是否在同一个网段?什么是子网掩码?
所属栏目:[教程] 日期:2019-01-31 热度:71
对于ip地址我们前面通过多次文章,大家都有一定的理解,有部分朋友还是对子网掩码、ip地址的网段有些疑问,那么今天我们一起来解下这方面的内容。 一、什么是子网掩码? 在了解ip地址的网段之前,我们先来了解子网掩码,很多对网络了解不深的朋友都对子网掩[详细]
-
这一招,竟能让5G建设节省数千亿元支出!
所属栏目:[教程] 日期:2019-01-31 热度:50
近日,欧洲两大运营商沃达丰和西班牙电信旗下的O2宣布将把其网络共享协议扩展至5G网络,这将使其能够以更低的成本加速部署5G移动服务,由此将加大对其竞争对手英国电信(BT)的挑战。在移动通信发展的历史中,蜂窝网络的共建共享在全球主流运营商之间已有不[详细]
-
优雅的读取http请求或响应的数据
所属栏目:[教程] 日期:2019-01-31 热度:85
从 http.Request.Body 或 http.Response.Body 中读取数据方法或许很多,标准库中大多数使用 ioutil.ReadAll 方法一次读取所有数据,如果是 json 格式的数据还可以使用 json.NewDecoder 从 io.Reader 创建一个解析器,假使使用 pprof 来分析程序总是会发现[详细]
-
观点分享 | 物联网数据需要共享协议
所属栏目:[教程] 日期:2019-01-31 热度:198
物联网设备产生大量数据,即使真正的二级和三级市场机会可能存在于该数据中,但大多数数据也都被专有网络和云孤立,或者在网络边缘就被抛弃了。 人们缺乏的是一种强大且与供应商无关的数据共享协议。从本质上来说,分散和可扩展的对等(P2P)网络为建立这个[详细]
-
谷歌发布自然问答数据集 Natural Questions
所属栏目:[教程] 日期:2019-01-31 热度:79
Google 发布用于训练和评估开放领域(Open-domain)问答系统的大型语料库 Natural Questions(NQ)。该数据集包含了 30 万个自然产生的问题和对应的回答注释,每个回答都是人工从维基百科页面找到的答案。另外,Google 还举办了挑战活动,以 NQ 数据集训练的[详细]
-
在5G这场年度大变革中,谁会被“洗牌”?
所属栏目:[教程] 日期:2019-01-31 热度:196
2019年的大门开启,5G无疑是通信产业的当然主题。2018年市场吹响了5G商用的集结号:5G频谱分配方案落定、5G标准相继出台、5G测试工作有序推进资本市场也掀起了一股5G热潮,成为低迷环境下少有的几个持续热点。 通信业有一个十年定律,每十年会经历一次通信[详细]
-
四种大数据分析方法与大家分享
所属栏目:[教程] 日期:2019-01-31 热度:115
本文主要讲述数据挖掘分析领域中,最常用的四种数据分析方法:描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。 当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及,数据挖掘分析人员最重要的能力是什么时,他们给出了五花八门的答案。 其实我想告诉他们的是,数[详细]
-
你与数据科学家只差这26条Python技巧
所属栏目:[教程] 日期:2019-01-31 热度:86
Python是目前世界上最流行的编程语言之一。因为: 它容易学习 它用途超广 它有非常多的开源支持(大量的模块和库) 作者 Peter Gleeson 是一名数据科学家,日常工作几乎离不python。一路走来,他积累了不少有用的技巧和tips,现在就将这些技巧分享给大家。这[详细]
-
Python爬取4027条脉脉职言,解读互联网人的苦与难!
所属栏目:[教程] 日期:2019-01-31 热度:120
脉脉是一个实名职场社交平台。之前爬了脉脉职言版块,大概爬了4027条评论,本文对爬取过程给出详细说明,对于评论内容仅做可视化分析,之前存了一堆这方面的文章,今天一看全都404了。 爬虫 仍然使用python编程,对爬虫没兴趣的可以直接跳过看下部分,不影[详细]
-
大数据技术伦理难题怎么破解
所属栏目:[教程] 日期:2019-01-31 热度:153
大数据技术作为一门新兴技术,已经成为人类社会关注的热点,大数据的不断产生、流动和发展,成为具有重要价值的社会资源。大数据技术在给人们工作和生活带来巨大便利的同时,也产生了一系列伦理问题。 大数据技术的伦理问题 随着大数据技术的发展、个人数[详细]
-
谈一谈 IPv6 和 Happy Eyeballs
所属栏目:[教程] 日期:2019-01-31 热度:82
先看个图,从 Ipv6 的相关资讯可以看到,各大互联网公司都在推进 Ipv6 的部署和支持,这离不开工信部信通院(信息通信研究院)的大力推进。 Ipv6 的好处就不多说了,如果使用 Ipv6,每个设备都可以分配一个固定的地址,定位起来就方便多了,想想就很美(kong)[详细]
-
网络七层协议的通俗理解
所属栏目:[教程] 日期:2019-01-31 热度:71
通过两台机器通信过程简单介绍OSI七层: 需求1: 科学家要解决的第一个问题是,两个硬件之间怎么通信。具体就是一台发些比特流,然后另一台能收到。于是,科学家发明了物理层: 主要定义物理设备标准,如网线的接口类型、光纤的接口类型、各种传输介质的传[详细]
