我来教你用Matplotlib进行数据可视化
发布时间：2021-06-04 13:54:11 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：01 导入Matplotlib 如果你安装了完整的Python Anaconda，那么你已经安装了Matplotlib，可以开始了。否则，你可能要访问官网获取安装说明。 http://matplotlib.org 就像我们用缩写np来表示NumPy一样，我们也会用一些标准的缩写来表示Matplotlib导入： import
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01 导入Matplotlib
如果你安装了完整的Python Anaconda，那么你已经安装了Matplotlib，可以开始了。否则，你可能要访问官网获取安装说明。
http://matplotlib.org
就像我们用缩写np来表示NumPy一样，我们也会用一些标准的缩写来表示Matplotlib导入：
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
plt是我们最常用的一个接口。
02 生成一个简单的图形
言归正传，让我们创建第一个图形。
假设我们要绘制正弦函数sin(x)的一个简单线图。我们希望函数求x轴（0≤x≤10）上的所有值。我们将使用NumPy的linspace函数在x轴上创建一个线性空间，x值从0到10，共100个样本点：
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
我们可以使用NumPy的sin函数求sin函数的所有x值，并通过调用plt的plot函数可视化结果：
plt.plot(x, np.sin(x))
你亲自试过了吗？发生什么了？有什么发现吗？
问题是，这取决于你在何处运行这个脚本，你可能什么都看不到。以下是可以考虑的可能性：
1. 从.py脚本绘图
如果你正从一个脚本运行matplotlib，那么你只需要调用plt，如下所示：
plt.show()
调用后，图形就会显示出来！
2. 从IPython shell绘图
这实际上是以交互方式运行matplotlib的最便捷的方式之一。要显示绘图，你需要在启动IPython之后，调用%matplotlib魔术命令：
%matplotlib
Using matplotlib backend: Qt5Agg
import matplotlib.pyplot as plt
然后，所有图都会自动显示出来，不必每次都调用plt.show()。
3. 从Jupyter Notebook绘图
如果你从基于浏览器的Jupyter Notebook上查看这段代码，你需要使用同样的%matplotlib魔术命令。可是，你还可以选择将图形直接嵌入notebook中，这有两种可能的结果：
%matplotlib notebook将生成的交互式图嵌入notebook中。
%matplotlib inline将生成的静态图嵌入notebook中。
我们通常会选择内联选项：
%matplotlib inline
现在，让我们再试一次：
plt.plot(x, np.sin(x))
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