军事、执法和紧急响应者获得态势感知

军事、执法和紧急响应人员需要了解给定情况下发生的事件，并能够实时收集情报。

松下系统解决方案公司北美地区无线业务战略总监Mary Beth Hall说，“边缘计算为现场态势感知带来了新的速度和灵活性，例如，能够安全地处理来自边缘的无人机或机器人的视频，能够迅速为用户提供周围环境的感知服务，托管在云平台中的SaaS解决方案将这些数据推送给组织，以便他们可以近乎实时地查看操作。”

许多制造商都在努力解决生产过程中的材料浪费问题，其中包括制造产品不需要的多余材料，以及一批有缺陷的产品。制造商可以利用边缘驱动的机器学习来实时识别缺陷，以便在缺陷产品的生产过程中纠正错误。

边缘人工智能平台提供商FogHorn公司首席技术官Sastry Malladi说，“根据估计，可以对产量优化做出实时决策的工厂每年可以节省1400万美元。这些类型的废料减少项目也对环境产生积极影响。边缘计算驱动的计划可以通过减少生产过程中的废料来帮助制造业减少数百万吨的碳排放量。”

（编辑：钦州站长网）

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