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普通的5种数据分析方法有哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：177
对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。 横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比，例如，不同等级的用户在同一时间购买商品的价格对比，不同商品在同一时间的销量、利润率等的对[详细]
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大数据给零售供应链管理带来的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：79
研究表明，大数据分析正在重新定义人们在21世纪的零售供应链管理方法。 零售商正努力跟上不断增长的在线购物需求。他们发现，随着客户转向在线商务，冠状病毒疫情彻底颠覆了他们的商业模式。这促使许多零售商寻求更多依靠大数据的创新电子商务营销模式。 因[详细]
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人工智能、大数据给予“新就业形态”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：125
以人工智能、大数据等新技术为支撑的数字经济不仅可以推动传统产业智能化升级，还可以创造新的就业机会，促使劳动者数字化转型。正如此，疫情防控期间，互联网营销师、物联网工程技术人员、数字化管理师等称谓，成为新兴热门职业。 当前，新就业形态已成为我[详细]
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反垄断解决大数据“杀熟”顽疾
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：198
12月17日，大数据杀熟又被顶上微博热搜，这一次的主角是美团。打车软件对相同客户采取不同定价，订酒店会员比普通用户花钱更多近年来，大数据杀熟频上热搜。专家指出，《关于平台经济领域的反垄断指南(征求意见稿)》(以下简称《反垄断指南》)细化《反垄断法[详细]
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什么是“二选一”和大数据杀熟，其危害性在哪里？如何解决？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：81
在蚂蚁金服被暂停上市之后，对互联网企业的垄断调查成为国家治理的重要内容。我们一直强调的警惕网络经济的新结构正在改变网络政治的新生态，已经上升到国家层面，是一场涉及执政地位与人民幸福的大博弈。 尤其是在世界大疫面前，中国人民和世界人民更加看到[详细]
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到2024年，物联网的采用将刺激大数据服务的提升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：160
物联网的采用增加了对必要工具的需求，以处理大量数据并产生可操作的见解。大数据分析有助于分析并改善发电厂涡轮机等工业设备的数据收集。这些分析也有助于公司做出更好的业务决策，并创建新的商业模式、产品和服务。 预计2020年至2024年，全球大数据服务市[详细]
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准备好进入数据科学领域了吗？先了解这14个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：178
1. 什么是数据科学? 数据科学是一个广阔的领域，包括几个细分领域，如数据准备和探索、数据表示和转换、数据可视化、预测分析、机器学习、深度学习、人工智能等。数据科学能力可分为三个等级：1级(初级);2级(中级);和3级(高级)。 2. 数据科学家的职责 数据科[详细]
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因为一次 Kafka 宕机，我了解了 Kafka 高可用原理！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：127
Kafka宕机引发的高可用问题 问题要从一次Kafka的宕机开始说起。 笔者所在的是一家金融科技公司，但公司内部并没有采用在金融支付领域更为流行的RabbitMQ，而是采用了设计之初就为日志处理而生的Kafka，所以我一直很好奇Kafka的高可用实现和保障。从Kafka部署[详细]
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数据可视化，我经常用这些工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：126
01 Excel 网传数据分析师必备基础套餐是ESP，即Excel+SQL+Python，这种说法不见得完全正确，但也确有一定道理，其中Excel更是几乎每名数据分析师乃至每名职场人士必备的办公工具。个人也习惯于应用Excel，更具体说主要是应用Excel的三类功能：图表制作、内置[详细]
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新个体正在崛起，未来是大数据说得算，细思极恐！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：63
先不说新个体的问题，先说点有节奏感的话题，是不是吃瓜群众们都感觉到了，现在互联网上的各大社交和短视频平台等，有些创作者做得真的是太没有节操和底线了，为了吸引用户和出名都很不要脸呢? 他们为什么敢于舍去面子，拼命在这些互联网平台上折腾?当然是为[详细]
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一篇文章带你深入明白FlinkSQL中的窗口
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：99
一、分组窗口(Group Windows) 分组窗口(Group Windows)会根据时间或行计数间隔，将行聚合到有限的组(Group)中，并对每个组的数据执行一次聚合函数。 Table API 中的 Group Windows 都是使用.window(w:GroupWindow)子句定义的，并且必须由 as 子句指定一个别[详细]
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入行大数据必须了解的事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：164
大数据就是数据量多吗？其实并不是，我们通过Hadoop其中的各个组件就可以了解到,大数据并不只是数据量大而已，它是数据存储+分布式调度+数据分析的结合： 数据存储 : Hadoop-HDFS 用户高可靠性的来存储原始数据 分布式调度 : Hadoop-YARN 用户分布式任务调度[详细]
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数据分析了解：多影响因素下，到底咋归因？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：76
1.多影响因素归因的表面 为啥这个问题是终极难题，只要做一个实验，马上便知道。 同学们可以亲自试试哦 第一步：请闭上眼睛 第二步：回忆淘宝里最近买的一件商品 第三步：在脑海里回忆该商品的名称、包装、价格、品牌、客服小妹声音 第四步：睁开眼，告诉自[详细]
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除了独热编码，你需要清楚将分类特征转换为数字特征的17种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：65
类编码是将分类列转换为一个(或多个)数字列的过程。 这是必要的，因为计算机更容易处理数字而不是字符串。这是为什么?因为使用数字很容易找到关联(例如更大，更小，两倍，一半)。而给定字符串时，计算机只能说相等还是不同。 但是，尽管有分类编码，但数据科[详细]
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疫情影响下，大数据风控能否穿越周期？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：111
继去年整顿大数据行业以来，2020年，随着二代征信系统切换上线、第二张个人征信牌照获批、央行首度表态替代数据需要纳入监管、互联网贷款和网络小贷新规下发，大数据风控被进一步规范发展。 今年出现的新情况是，一方面，疫情冲击一些展业时间较短的消费信贷[详细]
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迎风而上2021：如何解决五大数据挑战？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：199
1. （静态和动态数据）分层安全的重要性日益提高。 超大规模软件生态系统不断发展，使得企业和站点在不具备基础设施所需联网能力的情况下，也能够在较小的原子单元上开发和部署应用。越来越多的云原生应用在全球各地的联网点或托管设施上运行。企业必须在流[详细]
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2021年值得关注的大数据趋势，你都了解吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：193
1. 增强分析将成为主流 随着大数据的崛起，我们面临的主要挑战之一是如何处理现有的海量数据。消息来源表明我们每天生成一个大约2.5个五万亿字节的数据,我们将生成一个五年后高达463EB的数据，数据集变得如此之大，处理和解释他们现在是一个重大的挑战。 增[详细]
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8个不要钱的工具，无需编码即可创建交互式数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：51
在显示数据时，电子表格和全文报告不足以解释我们发现的内容。这是当我们需要数据可视化以一种可以帮助每个人掌握困难概念的方式呈现数据时。 在本文中，我将向您展示最佳的免费选项，以轻松地开始制作精美的可视化文件-留下诸如Power BI和Google Studio之类[详细]
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金融行业数据管理将如何选择？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：139
近年来，互联网金融的浪潮给传统金融行业带来了挑战，同时传统金融企业信息化过程也面临着IT基础设施云化、大数据平台广泛使用、软件定义数据中心概念普及以及IT即服务转型等主要发展趋势。 随着业务模式的不断创新，金融行业正在大力发展以分布式、微服务、[详细]
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数仓模型设计详细诠释
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：189
今天给大家分享下数仓中的模型设计，一个好的数仓项目首先看一下它的架构以及他所用到的模型，它们使用的模型也都是非常巧妙的，好了，我们话不说到直接开始。 一、维度建模基本概念 维度模型是数据仓库领域大师Ralph Kimall所倡导，他的《数据仓库工具箱》[详细]
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智慧城市技术的明天：人工智能、大数据和云
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：140
世界上超过一半的人口被城市的吸引力所吸引-繁荣、就业、机会、教育和娱乐的增长吸引着人们，令人难以拒绝。城市规划者和企业家通过为公民提供必要的服务和企业来推动这一发展，从而推动了城市地区的快速扩张。 反过来，这导致了诸如可持续发展目标、智能密[详细]
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大数据网购时代，看人定价早已不是什么秘密了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：115
在的社会已然成为了一个现代化的社会。 各种经济都很发达，科技飞速发展，但在发展的同时也会有一定的弊端。 你所知道的各种软件的优惠或许真的不优惠。 生活在现在的社会中，到处都是存在着网络，离开手机基本上就不能吃喝了，出门不带钱，靠的就是手机。[详细]
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敏捷+智能，以技术为核心的BI演进过程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：198
51CTO.com原创稿件】数字化时代，众多企业以数据驱动业务为目标，从数据中发现价值，从而对业务决策带来辅助支持，以数据为中心的企业管理正在成为常态。而BI（商业智能）作为企业发展过程中的数据工具，一直是受到众多企业的青睐。 随着技术的不断演进，BI[详细]
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2021年做数据分析必须关注的几件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：185
通过与一些厂商和企业交流，也发现国内企业数字化程度参差不齐的现状，有的企业已经进行AI预测等创新性的尝试，有的在重点梳理数据标准规范等。其中有几点值得关注。 关于数字化的诉求 我们会随着外部环境企业战略进行调整，随时调整目标，但是方向是一样的[详细]
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数仓缓慢变化维SCD深度诠释
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：104
维度缓慢变化维SCD(Slowly Changing Dimensions)一些维度表的数据不是静态的，而是会随着时间而缓慢地变化(这里的缓慢是相对事实表而言，事实表数据变化的速度比维度表快，如果还不知道什么是事实表和维度表请看数仓模型设计详细讲解)把处理维度表数据历史变[详细]
